Forwarded from Machinelearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Искусственный интеллект. Высокие технологии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔬 fubea dot cloud —самый мощный агент для глубоких исследований.
💥 Бесплатно. Без ограничений. Анонимно. С открытым исходным кодом.
✨ А ещё умеет:
- программировать
- делать презентации
- запускать веб-приложения
- и многое другое.
👉 Попробовать: https://fubea.cloud
💥 Бесплатно. Без ограничений. Анонимно. С открытым исходным кодом.
✨ А ещё умеет:
- программировать
- делать презентации
- запускать веб-приложения
- и многое другое.
👉 Попробовать: https://fubea.cloud
Где взять ресурсы для обучения ML-моделей и анализа больших данных?
Все эти сложные задачи можно решить на серверах с GPU от Selectel — на покупку оборудования тратиться не придется, а все ресурсы GPU только ваши.
Преимущества аренды сервера с GPU в Selectel: https://slc.tl/wepop
☑️Оптимальный сервер под ваши задачи. Выбирайте из десятка готовых конфигураций или соберите собственную с нужной видеокартой под ваши запросы и бюджет;
☑️Более 20 моделей видеокарт в наличии: от базовой GTX 1080 до профессиональных H100 и А100;
☑️Безопасность хранения и обработки данных. Серверы соответствуют 152-ФЗ и «из коробки» имеют бесплатную защиту от DDoS-атак.
Арендуйте серверы с GPU за пару минут: https://slc.tl/wepop
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqve3oRf
Все эти сложные задачи можно решить на серверах с GPU от Selectel — на покупку оборудования тратиться не придется, а все ресурсы GPU только ваши.
Преимущества аренды сервера с GPU в Selectel: https://slc.tl/wepop
☑️Оптимальный сервер под ваши задачи. Выбирайте из десятка готовых конфигураций или соберите собственную с нужной видеокартой под ваши запросы и бюджет;
☑️Более 20 моделей видеокарт в наличии: от базовой GTX 1080 до профессиональных H100 и А100;
☑️Безопасность хранения и обработки данных. Серверы соответствуют 152-ФЗ и «из коробки» имеют бесплатную защиту от DDoS-атак.
Арендуйте серверы с GPU за пару минут: https://slc.tl/wepop
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqve3oRf
Forwarded from Machinelearning
Главное:
• Глубокое рассуждение — на уровне моделей Google
• Улучшена генерация текста — более естественно, структурировано и аккуратно
• Уникальный стиль reasoning — не просто быстро, а вдумчиво и последовательно
• Может работать над одной задачей 30–60 минут, удерживая контекст
Новая модель показывает результат почти на уровне o3 (High) на бенчмарк LiveCodeBench.
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528
@ai_machinelearning_big_data
#DeepSeek #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯 Builder.ai: как «ИИ Наташа» собрала $500 млн инвестиций, притворяясь нейросетью
В 2016 году два предпринимателя из Индии запустили проект под названием Natasha — чат-бот, который обещал превращать текстовые запросы в полноценные приложения. Звучит как ChatGPT, но до его появления.
📈 Идея выстрелила:
• В 2018 году стартап получил $29,5 млн инвестиций
• Позже к проекту подключились SoftBank, Insight Partners и даже Microsoft, вложив ещё $450 млн
• Оценка компании Builder.ai достигла $1,5 млрд — статус единорога закреплён
Но всё рухнуло, когда The Wall Street Journal провёл расследование 🕵️♂️
🔍 Что выяснилось:
— Никакой нейросети не существовало. За «Наташу» работала армия разработчиков и project-менеджеров.
— Когда клиент писал запрос, команда вручную составляла план и собирала no-code прототип.
— Даже исправление багов происходило вручную — но подавалось как работа ИИ.
— Вся система была тщательно отлажена, чтобы имитировать поведение умного бота, хотя за ним стояли обычные люди.
— Приложения часто не работали как следует, но это не мешало компании публиковать фейковые прогнозы прибыли и завышать оценку.
📉 В итоге Builder.ai, прожив на чужих API и инвестициях, подала на банкротство.
⚠️ Мораль? Не каждый «ИИ-сервис» действительно работает на ИИ. И, надеемся, через пару лет мы не прочитаем такую же историю… но уже про ChatGPT.
#AI #ФейковыйИИ #BuilderAI #Стартапы #ИсторииКраха
В 2016 году два предпринимателя из Индии запустили проект под названием Natasha — чат-бот, который обещал превращать текстовые запросы в полноценные приложения. Звучит как ChatGPT, но до его появления.
📈 Идея выстрелила:
• В 2018 году стартап получил $29,5 млн инвестиций
• Позже к проекту подключились SoftBank, Insight Partners и даже Microsoft, вложив ещё $450 млн
• Оценка компании Builder.ai достигла $1,5 млрд — статус единорога закреплён
Но всё рухнуло, когда The Wall Street Journal провёл расследование 🕵️♂️
🔍 Что выяснилось:
— Никакой нейросети не существовало. За «Наташу» работала армия разработчиков и project-менеджеров.
— Когда клиент писал запрос, команда вручную составляла план и собирала no-code прототип.
— Даже исправление багов происходило вручную — но подавалось как работа ИИ.
— Вся система была тщательно отлажена, чтобы имитировать поведение умного бота, хотя за ним стояли обычные люди.
— Приложения часто не работали как следует, но это не мешало компании публиковать фейковые прогнозы прибыли и завышать оценку.
📉 В итоге Builder.ai, прожив на чужих API и инвестициях, подала на банкротство.
⚠️ Мораль? Не каждый «ИИ-сервис» действительно работает на ИИ. И, надеемся, через пару лет мы не прочитаем такую же историю… но уже про ChatGPT.
#AI #ФейковыйИИ #BuilderAI #Стартапы #ИсторииКраха
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
МТС приглашает разработчиков на масштабную ИТ-конференцию True Tech Day 6 июня. Участие бесплатное.
В программе — спикеры российского и международного ИИ-рынка, лидеры бигтехов и ученые.
Тебя ждут 4 трека и 40+ докладов. Какие темы будем обсуждать:
— GPT для роботов: как ИИ учится взаимодействовать с реальным миром.
— Мультиагенты — главный AI-тренд 2025. Речь не просто о чат-ботах, а о системах, которые умеют спорить, сотрудничать и достигать целей.
— Автоматизация архитектурных аудитов с помощью ИИ: создание архитектурного datalake для сбора данных из Git, Kubernetes, мониторинга и других источников.
— Новая архитектура под AI: что приходит на смену микросервисам и как архитектор становится дизайнером когнитивного интерфейса.
— Архитектура «as code»: как автоматизировать проверку актуальности схем и генерировать их из реальной инфраструктуры, чтобы разработка всегда соответствовала замыслу архитектора.
— Разбор RAG: что это, зачем нужно, архитектурные подходы и их слабые места, как измерять качество и избегать ложных метрик.
Среди спикеров:
Иван Оселедец (AIRI), Пабло дель Веккио (NTT DATA), Кен Чжун Ли (Kyung Hee University), Алексей Друца (Яндекс), Александр Абрамов (Сбер), Павел Бабин (MWS GPT), Валентин Малых (MTS AI), Антон Скогорев (Т-Банк), Артем Якимчук (Сколтех) и другие эксперты.
Тебе точно стоит быть, если ты:
— разработчик, архитектор или технический руководитель;
— хочешь понять, что реально работает, а что — хайп.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Регистрация по ссылке.
В программе — спикеры российского и международного ИИ-рынка, лидеры бигтехов и ученые.
Тебя ждут 4 трека и 40+ докладов. Какие темы будем обсуждать:
— GPT для роботов: как ИИ учится взаимодействовать с реальным миром.
— Мультиагенты — главный AI-тренд 2025. Речь не просто о чат-ботах, а о системах, которые умеют спорить, сотрудничать и достигать целей.
— Автоматизация архитектурных аудитов с помощью ИИ: создание архитектурного datalake для сбора данных из Git, Kubernetes, мониторинга и других источников.
— Новая архитектура под AI: что приходит на смену микросервисам и как архитектор становится дизайнером когнитивного интерфейса.
— Архитектура «as code»: как автоматизировать проверку актуальности схем и генерировать их из реальной инфраструктуры, чтобы разработка всегда соответствовала замыслу архитектора.
— Разбор RAG: что это, зачем нужно, архитектурные подходы и их слабые места, как измерять качество и избегать ложных метрик.
Среди спикеров:
Иван Оселедец (AIRI), Пабло дель Веккио (NTT DATA), Кен Чжун Ли (Kyung Hee University), Алексей Друца (Яндекс), Александр Абрамов (Сбер), Павел Бабин (MWS GPT), Валентин Малых (MTS AI), Антон Скогорев (Т-Банк), Артем Якимчук (Сколтех) и другие эксперты.
Тебе точно стоит быть, если ты:
— разработчик, архитектор или технический руководитель;
— хочешь понять, что реально работает, а что — хайп.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Регистрация по ссылке.
Forwarded from Machinelearning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
EleutherAI выпустила The Common Pile v0.1 — 8-терабайтный набор данных для тренировки моделей, собранный при участии Hugging Face и академических институтов. В него вошли более 20-ти публичных источников, На базе датасета созданы Comma v0.1-1T и Comma v0.1-2T (по 7 млрд параметров), которые, по заявлению разработчиков, не уступают моделям, обученным на нелицензированном контенте.
Модели показывают сильные результаты в прораммировании и математике, опровергая мнение, что только "пиратский" контент обеспечивает качество. Релиз датасета - это попытка исправить ошибки прошлого: ранее EleutherAI критиковали за использование защищенного авторским правом контента в старом датасете The Pile.
huggingface.co
OpenAI получила судебный приказ о временном хранении данных пользователей ChatGPT и API, даже если они были удалены. Это связано с иском New York Times о нарушении авторских прав. NYT требует сохранить «всю переписку и контент» для использования в качестве доказательств.
Под приказ попадают данные пользователей бесплатных и платных версий ChatGPT (Plus, Pro, Team), а также API-клиенты без соглашения о нулевом хранении данных. Корпоративные клиенты и образовательные проекты в безопасности — их информация не попадает под приказ.
OpenAI назвала требование чрезмерным, подчеркнув, что обычно удаляет данные через 30 дней и подала апелляцию, но временно соблюдает решение.
openai.com
MIT CSAIL и Recursion разработали Boltz-2 — открытую модель для анализа биомолекулярных структур и связывания. Она сочетает рекордную скорость и точность, превосходя AlphaFold3 и других конкурентов.
Boltz-2 предсказывает, как молекулы взаимодействуют, с точностью, близкой к физическим методам FEP, но в 1000 раз быстрее. Разработчики надеются, что публикация модели облегчит поиск лекарств, ведь Boltz-2 может за час перебрать тысячи соединений вместо недель вычислений.
globenewswire.com
AMD объявил о покупке ключевых специалистов из стартапа Untether AI, разработавшего энергоэффективные чипы для ИИ-инференса. Сделка должна укрепить возможности компании в области компиляторов и проектирования чипов.
Untether AI, основанный в 2018 году, славился архитектурой «at-memory», повышающей производительность в дата-центрах и на EDGE-устройствах. Их плата speedAI240 Slim показала рекордную энергоэффективность: в 3–6 раз выше аналогов по тестам MLPerf.
Сделка стала частью стратегии AMD по конкурированию с Nvidia. Ранее, приобретя стартап Brium, компания усилила оптимизацию ИИ-нагрузок на GPU Instinct. Теперь фокус смещается на интеграцию новых технологий в продукты, ориентированные на растущий рынок ИИ.
crn.com
В Нью-Йорке прошел ежегодный фестиваль ИИ-фильмов от Runway. За 3 года проект вырос от 300 до 6000 заявок, а в этом году представил десятку короткометражек, созданных с помощью ИИ. Лучшей стала «Total Pixel Space» Джейкоба Алдера, исследующая математические границы digital-изображений.
По словам организаторов, технологии ускоряют процессы кинопроизводства и фестиваль делает акцент на том, как ИИ поддерживает, а не заменяет творцов.
apnews.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Обезьяна с чипом Neuralink «увидела» то, чего не было
Neuralink провела новые испытания нейроимпланта Blindsight — и в этот раз обезьяна смогла «увидеть» объект, которого на самом деле не существовало в поле зрения.
📌 Это первый публично подтверждённый результат, который компания официально признала. Главная цель проекта — вернуть зрение слепым людям и расширить возможности восприятия за пределы естественных границ.
👁️🗨️ Почему обезьяны? У них зрительная кора расположена ближе к поверхности мозга, что упрощает имплантацию. В случае с людьми потребуется погружение в глубинные области, и для этого Neuralink уже разработала специализированного хирургического робота.
🦾 Инженер Джозеф О’Доэрти сообщил, что в будущем Blindsight будет работать вместе с умными очками — они будут визуализировать поступающие данные из внешнего мира. Это не только шаг к возвращению зрения, но и путь к дополненному восприятию реальности.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-13/Neural Networks | Нейронные сети/com.neuralink-device-helps-monkey-to-see-something-that-s-not-there
Neuralink провела новые испытания нейроимпланта Blindsight — и в этот раз обезьяна смогла «увидеть» объект, которого на самом деле не существовало в поле зрения.
📌 Это первый публично подтверждённый результат, который компания официально признала. Главная цель проекта — вернуть зрение слепым людям и расширить возможности восприятия за пределы естественных границ.
👁️🗨️ Почему обезьяны? У них зрительная кора расположена ближе к поверхности мозга, что упрощает имплантацию. В случае с людьми потребуется погружение в глубинные области, и для этого Neuralink уже разработала специализированного хирургического робота.
🦾 Инженер Джозеф О’Доэрти сообщил, что в будущем Blindsight будет работать вместе с умными очками — они будут визуализировать поступающие данные из внешнего мира. Это не только шаг к возвращению зрения, но и путь к дополненному восприятию реальности.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-06-13/Neural Networks | Нейронные сети/com.neuralink-device-helps-monkey-to-see-something-that-s-not-there
Forwarded from Machinelearning
RoboBrain 2.0 — это open-source модель способная к широкому спектру задач: от восприятия окружения до управления роботами.
Её уже называют фундаментом для следующего поколения гуманоидов.
🔹 Поддерживает планирование, восприятие и действия в реальном мире
🔹 Заточен на легкую интеграцию (под капотом 7B параметров) в реальные проекты и роботизированные системы
🔹 Полностью открытый код
Архитектура:
• Обрабатывает изображения, длинные видео и визуальные данные высокого разрешения
• Понимает сложные текстовые инструкции
• Входные данные:
— Визуальные — проходят через Vision Encoder + MLP Projector
— Текстовые — превращаются в унифицированный токен-поток
• Всё подаётся в LLM Decoder, который выполняет рассуждение, строит планы, определяет координаты и пространственные связи
С такими темпами более чем реально, что уже к 2027 году мы увидим массовое производство продвинутых гуманоидных роботов.
ИИ выходит в физический мир — и делает это уверено.
Запуск:
git clone https://github.com/FlagOpen/RoboBrain2.0.git
cd RoboBrain
# build conda env.
conda create -n robobrain2 python=3.10
conda activate robobrain2
pip install -r requirements.txt▪Github: https://github.com/FlagOpen/RoboBrain2.0
▪Hugging face: https://huggingface.co/collections/BAAI/robobrain20-6841eeb1df55c207a4ea0036/
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #robots #ComputerVision #BAAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Google объявила о запуске экспериментальной функции Audio Overviews, которая генерирует аудио-сводки для поисковых запросов. Новинка основана на новых моделях Gemini и направлена на упрощение восприятия информации для пользователей, предпочитающих аудиоформат. Функция пока доступна в программе Labs, ее активируют автоматически, если система считает, что обзор будет полезен.
К аудио Google добавит ссылки на источники, чтобы слушатели могли углубиться в тему. Пользователи могут оценивать обзоры, отправляя обратную связь через кнопки «нравится»/«не нравится».
blog.google
ВС США создали отряд резервистов "201", куда вошли топ-менеджеры Palantir (Шьям Санкар, CTO) , Компании Марка Цукерберга (Эндрю Босворт, СТО) и OpenAI (Кевин Вейл и Боб Макгрю). Все "новобранцы" получили звания подполковников, их задача - внедрять ИИ в планирование и операции армии и ускорять трансформацию подразделений.
Эксперты будут работать удаленно, минимум 120 часов в год, не проходя базовой подготовки. Palantir уже сотрудничает с армией с 2008 года (проект Maven, $480 млн) по интеграции ИИ. IT-гигант Цукерберга, в свою очередь, связан с Anduril, поставляющей «умные» очки. OpenAI, несмотря на прошлые обещания не разрабатывать военные продукты, также участвует в партнерствах с военными.
theregister.com
Законодатели Нью-Йорка одобрили RAISE Act, направленный на предотвращение масштабных катастроф, вызванных передовыми ИИ-моделями от компаний OpenAI, Google и Anthropic. Закон требует публиковать отчеты о безопасности, сообщать об инцидентах и грозит штрафами до $30 млн. Регулирование коснется лишь крупных игроков, потративших свыше $100 млн на вычисления.
Авторы закона подчеркнули, что он не должен тормозить стартапы или научные исследования, в отличие от провалившегося законопроекта SB 1047 в Калифорнии. Однако критики, включая Andreessen Horowitz и Anthropic, утверждают: требования слишком широки и могут ударить по малым компаниям.
В настоящее время RAISE Act ждет подписи губернатора штата.
nysenate.gov
Astra — веб-сервис для улучшения качества видео, который масштабирует контент до 4K, сохраняя детали. Инструмент подойдет как для творческих экспериментов, так и для точного восстановления кадров: пользователи могут регулировать интенсивность обработки или фокусироваться на резкости.
Astra поддерживает до 120 кадров в секунду и замедление в 8 раз с плавной интерполяцией кадров. Topaz Labs позиционирует Astra как полезный инструмент для ремастеринга старых записей или улучшения медийных проектов.
Открыта запись в лист ожидания доступа к сервису.
Topaz Labs в сети X
«Image to Video» превращает статичные изображения в пятисекундные клипы. Рекламодатели загружают изображение, добавляют текстовый запрос и получают несколько вариантов видео, которые можно комбинировать в более длинные ролики.
«Text to Video» позволяет генерировать видео только на основе текста, без изображений или шаблонов. Третий инструмент, «Showcase Products», добавляет цифровые аватары, которые держат продукты, примеряют одежду или показывают приложения на смартфоне, делая рекламу более живой и похожей на пользовательский контент.
Все видео помечаются как сгенерированные ИИ и могут интегрироваться в Adobe Express и WPP Open. TikTok не раскрывает, какие именно модели используются.
newsroom.tiktok.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
FlashInfer - это библиотека для ускорения работы с LLM, созданная NVIDIA, чтобы объединить скорость обработки на GPU и гибкость для разработчиков. Еt главная цель — сократить время вывода текста, одновременно позволяя инженерам быстро внедрять новые алгоритмы и адаптировать решения под разные задачи.
Ее архитектура спроектирована так, чтобы оставаться актуальной при появлении новых алгоритмов: будь то методы повторного использования кэша или эксперименты с форматами внимания. Плюс к этому, библиотека легковесна, она не требует установки лишних зависимостей, а ее API напоминает стандартные инструменты PyTorch.
FlashInfer базируется на 2 принципах : эффективное управление памятью и динамическое планирование вычислений. Библиотека оптимизирует хранение KV-cache через блочно-разреженные структуры, уменьшая объем лишних обращений к памяти.
Это особенно важно при обработке запросов с разной длиной текста. Также используется технология JIT-компиляции, которая на лету генерирует оптимизированные CUDA-ядра под конкретную задачу.
Архитектура FlashInfer разбита на 4 модуля: Attention, GEMM, Communication и Token sampling.
FlashInfer поддерживает PyTorch через собственные операторы и DLPack API, тем самым упрощает внедрение в фреймворки vLLM и SGLang. Благодаря разделению процесса на этапы «планирования» и «запуска» библиотека минимизирует задержки: на первом шаге выбирается оптимальное ядро под параметры запроса, а затем оно переиспользуется для последующих аналогичных задач.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #FlashInfer #NVIDIA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎓 Похоже, все обучение за него прошёл ChatGPT, а сам выпускник просто вышел и поблагодарил ИИ на сцене.
Новая реальность 😹
@ai_machinelearning_big_data
#chatgpt
Новая реальность 😹
@ai_machinelearning_big_data
#chatgpt